EnForest | Notion

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📖 상세 내용

<aside> 🎁 한전 KDN 대회 및 소프트웨어 작품 전시를 위해 진행한 프로젝트입니다. EnForest는 처음 개발에 입문한 분들을 위해 만든 자기관리 & 커뮤니티앱 서비스로써 처음 개발에 입문하시는 분들을 위해 필요한 것이 무엇이 있을지 고민하다가 제작하게 되었습니다. 사용자가 처음 앱에 들어가면 자기 수준을 객관적으로 볼 수 있게 문제가 나오며 그 문제를 필두로 레벨이 정해집니다. 그후 지정된 미션을 풀며 레벨을 점차 올릴 수 있으며 다른 사용자와 커뮤니티를 할 수 있고 OCR로 명찰 인식 기능을 통해 컨퍼런스 참여를 인증할 수 있습니다.( AI로 욕설탐지를 통한 필터링)

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🛠️ 사용 기술 및 라이브러리

Python
Pytorch
KoBERT
Flask

📱 담당한 기능 (AI, Backend)

BERT를 통한 욕설 & 혐오 발언 인식 AI
글자 인식 OCR 모델 제작
AI API 서버 제작

💡 깨달은 점

Flask로는 처음으로 AI API 서버를 구축하며 Flask가 꽤 간편하다고 느꼇다.
- AI API같은 경우 복잡한 기능이 필요 없기때문에 Django 보다는 Flask가 더 적절하다.
욕설 & 혐오 발언 인식 모델을 제작하며 꽤 높은 정확도에 놀랐다. 하지만 11000개 정도의 인터넷에서 구한 데이터셋으로는 역시 조금 부족하다고 느꼇다.
처음으로 제작한 OCR 모델을 API로 돌려보는 거라 조금 힘들었다.
- OCR 모델 제작은 오픈소스와 데이터 셋이 많았지만 명찰에는 글자 크기부터 색까지 너무 다양하게 글들이 분포되어 있다. 하지만 데이터셋을 일반적인 문서 인식 데이터셋을 사용하여 인식률이 약간 떨어진거 같았다.
- 모델 제작에 1주일 API 서버 제작에 2주가 걸렸다.... AI 개발자라고 해도 결국 제작한 모델을 사용하지 못하면 아무 의미가 없다. 백엔드 지식을 더 공부해서 기본적인 베이스는 깔아둬야 겠다고 느꼈다.